《表1 应用于股票投资的主要机器学习算法》

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《人工智能炒股能跑赢大盘吗》

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资料来源：机器之心产业研究

人工智能在股票投资中的核心是智能量化投资：[7]量化投资的概念虽然在很早之前就已出现，但近些年的技术发展才使得量化投资真正实现智能化。量化投资依托于海量数据而生，海量数据的来源广泛，包括但不限于资本市场变化情况、上市公司调研报告、公司财务数据、金融市场政策文件、新闻资讯等。支持量化投资的主要技术有机器学习、自然语言处理和知识图谱（见表1）。量化投资的主要途径有两种，一种是对财务信息、交易数据进行分类汇总进而建立分析模型，利用传统的机器学习回归算法分析建立交易策略；另外一种是建立专家系统，模拟专家的投资决策行为，通过深度学习建立相应的投资决策方法。量化投资的基本流程分为四个部分，分别是策略识别、策略回测、执行系统和风险控制。其交易策略主要有量化选股、量化择时、期货套利、算法交易、期权套利等。此外，量化投资还采用事件驱动、行业轮动、多空策略和市场中性等手段。可见，量化投资具有纪律性、系统性、套利性、概率性等特征。