《表3 机器学习应用于太阳黑子研究的代表性工作a)》
a) SST:Swedish 1-m Solar Telescope,瑞典1米太阳望远镜;NOAA/SWPC:National Oceanic and Atmospheric Administration/Space Weather Prediction Center,美国国家海洋和大气管理局/空间天气预报中心;PMJs:Penumbral microjets,半影微喷流;GPR:Greenwich Photo-heliographic
黑子与磁场和太阳活动密切相关,目前,机器学习算法多应用于黑子数和黑子群的检测和预报.表3[3,12,45,48]给出了机器学习方法应用于黑子研究的典型案例.
图表编号 | XD0089896000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 刘辉、季凯帆、金振宇 |
绘制单位 | 中国科学院云南天文台、昆明理工大学信息工程与自动化学院、中国科学院云南天文台、中国科学院云南天文台 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |