《表3：代谢特征表a：神经精神性系统性红斑狼疮患者脑代谢的机器学习研究》

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《神经精神性系统性红斑狼疮患者脑代谢的机器学习研究》

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a数值以均数±标准差表示；b健康志愿者；c神经精神性系统性红斑狼疮患者；d有统计学差异的特征（p<0.05）；e递归特征消除法筛选的特征。

我们分别用具有统计学差异的33个特征中的每一个特征和递归特诊筛选出的26个特征，输入SVM分类器对NPSLE进行预测，区分NPSLE患者和健康志愿者。其中，利用单个有统计学差异的特征，模型最大AUC为77%，而利用递归特征筛选出的部分没有统计学差异的有着更复杂联系的特征，结果如图4所示：AUC为92%，区分NPSLE患者和健康志愿者的灵敏度和特异度分别为96%和90%。