《表1 机器学习在档案管理中的代表性应用项目》

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《机器学习在档案管理中的应用：进展与挑战》

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笔者通过Web of Science、ProQuest、EBSCO、IEEE会议论文集、arXiv预印本论文数据库、中国知网期刊全文数据库等学术数据库检索，发现了如表1所示的在档案管理中应用机器学习的7个具有代表性的研究项目与研究性实践，并按案例的管理需求（机器学习所要解决的档案管理问题）、数据源（机器学习的训练集与测试集所用数据）、数据格式（按文字、图片、音频、视频划分的数据类型）、基本任务（所解决问题在机器学习中的任务形态，如回归、分类、决策等）、学习模型（机器学习所应用的学习模型，如支持向量机、贝叶斯分类器、神经网络等）等进行了整理。此外，笔者也了解到科大讯飞[12]、华为[13]等商业公司也开展了一些机器学习技术在档案管理中的应用研究，但是因为没有掌握具体的资料，故未纳入案例分析的范围。