《表2 机器学习应用于CME研究的代表性工作a)》

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《机器学习在太阳物理中的应用》

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a) LASCO:Large Angle Spectrometric Coronagraph，大角度光谱日冕仪；STEREO:Solar Terrestrial Relations Observatory，日地关系观测台；SECCHI:Sun Earth Connection Coronal and Heliospheric Investigation，太阳-地球连接日冕和日光层研究；SEPs:Solar Energetic Particles

日冕物质抛射是机器学习方法应用于太阳活动分析的又一重要领域.文献[9，13，42–47]应用机器学习方法，对日冕物质抛射进行了检测、分析和研究.比较具有代表性的工作如表2[9，42–44，47]所示.