《表2 部分评价指标描述：机器学习在高校课程教学评价中的应用研究》

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《机器学习在高校课程教学评价中的应用研究》

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数据选择某高校近三年的学生评价数据，从中随机选择3216个评分数据，其中正样本数为2000，负样本数为1216。每个评分数据有28个变量，来自学生在线评分，涉及课堂准备、课堂表现、课程实施、案例组织、作业批改、教师态度、课程网络建设等方面。表2列出了其中8个变量的细节信息，取值范围为1～5，依次表示“强烈反对”、“不同意”、“中立”、“同意”、“强烈同意”，或表示为“从不”、“很少”、“有时”、“经常”、“总是”。最后一个变量是二元变量，为学生对教师整体评价信息，其中1表示“不满意”，2表示“满意”。该变量作为数据样本的类标签。