《表1 机器学习应用于太阳耀斑研究的代表性工作a)》

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《机器学习在太阳物理中的应用》

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a) SDO:Solar Dynamics Observatory，太阳动力学天文台；HMI:Helioseismic and Magnetic Imager，日震与磁成像仪；AIA:Atmospheric Imaging Assembly，大气成像组件；SOHO:Solar and Heliospheric Observatory，太阳和日球层探测器；MDI:Michelson Doppler Imager，麦克逊多普勒成

太阳耀斑预报是机器学习方法应用于太阳活动分析最为活跃的领域.文献[2，4–6，8，10，11，18–41]针对各类观测设备下的多波段数据，采用典型的机器学习方法对太阳耀斑活动进行了分析和研究.其中具有代表性的工作如表1[2，6，8，10，11，19，21，41]所示.