《表2 SVM识别结果：EMD与排列熵在提升机跳绳故障诊断中的应用》

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《EMD与排列熵在提升机跳绳故障诊断中的应用》

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为了验证方法的有效性，使用支持向量机（support vector machine，SVM）[17]对以上数据进行模式识别。将100组数据的IMF4，IMF5分量的PE值记为P1，P2，组成向量P=（P1，P2）作为特征值输入SVM中进行训练。再分别进行50组正常与跳绳实验，对数据进行相同处理后，输入到SVM中进行分类，结果如表2所示。