《表2 部分故障数据集：K＿C4.5在提升机制动系统故障诊断中的应用研究》

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《K＿C4.5在提升机制动系统故障诊断中的应用研究》

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在实际生产中，提升机的故障数据非常匮乏。本次试验的故障数据是在实验室2JTP-12单绳双卷筒缠绕式矿用提升机试验台模拟得到，数据采集流程如图2所示。该故障分析试验的数据主要包括闸盘偏摆、闸瓦间隙、液压站油压、闸盘与闸瓦接触面积等特征属性，如表1所示对各类特征属性进行了编号。通过传感器采集到的数据进入组态王，显示在人机界面上，然后将这些数据导入SQL Server2008数据库中，分别通过在Python中构建的K＿C4.5（改进后的C4.5）算法以及原始C4.5算法得出故障诊断规则并对故障数据进行分类。结合试验条件，试验模拟的故障包括：闸瓦间隙偏小、制动盘过热、空洞时间过长、紧急制动故障、残留余压过大、制动碟簧故障以及正常情况等，并对各类故障进行编号（F1～F7）。对每种故障进行模拟并采集数据进行测试，部分数据显示见表2。