《表1 波束自配置结果表：一种基于GBDT机器学习的算法及应用研究》

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《一种基于GBDT机器学习的算法及应用研究》

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运用工具模型在试点区域进行试点仿真、预规划调优。从测试结果可见，默认配置、4波束自配置、7波束自配置、8波束自配置，覆盖效果呈现明显提升趋势，其中相对默认配置，8波束配置的覆盖提升效果最为显著，不小于-100 dBm占比提升了17.6%，边缘5%RSRP提升了5.7 dB，如表1所示。