《表1 实验数据集：基于GBDT的标记分布学习算法研究》

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《基于GBDT的标记分布学习算法研究》

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本文实验总共采用了12组数据集，其中Yeast的9种数据集都是酿酒酵母的数据集，每组有2 465个酵母菌基因样本，每个样本有24个特征，记录各个时间点的酵母菌基因表达水平为标记分布。s-JAFFE和s-BU＿3DFE是有243个特征的人类表情数据集，以6种表情作标记，不同人对照片以6种表情作评分处理，然后以评分结果得出标记分布数据。Movie是7 755部电影的评分数据，1 869个特征，5种电影级别作为标记，以该级别人数占总人数比例得出标记分布。具体数据集如表1所示。