《表3 Clark距离实验结果↓》

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《基于GBDT的标记分布学习算法研究》

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从不同数据集的数值中相比较可以看出，虽然GBDT-LDL在某些情况下对于其他算法没有显著差异，但整体上按效果由好到差排序是GBDT-LDL、AA-KNN、SA-IIS、AA-BP、PT-Bayes，而GBDT-LDL在各类数据集以及6项指标的实验结果中比其他算法都具有优势，这说明本文算法比其他算法更加能够描述整个标记分布，提高标记分布描述样本的准确性，对标记分布学习在未来实际运用方面更具利用价值。