《表6 Cosine相似度实验结果↑》
本文以Windows 10为实验平台,Matlab 2016a为实验环境。采用表1的12组标记分布数据集通过PT-Bayes、AA-KNN、AA-BP、SA-IIS和本文的GBDT-LDL 5种算法及6项评价指标进行对比,实验结果如表2到表7所示。其中,表2到表5代表实验距离度量,数值越小越好;表6、表7代表实验相似度距离度量,数值越大越好。最好的结果已加粗表示。再利用十折交叉验证来测试算法准确性,将原数据集分为10份,轮流实验,得出5种算法的平均值mean和方差sd,再以6个评测指标利用统计分析对比来检验算法。图2表示5种算法在0.05显著性水平下的Nemenyi检验结果,是按照表2到表7的数据结果以算法平均排名建立坐标轴,每个子图横坐标轴中从左至右算法效果依次降低,其中彩色线条连接表示算法之间没有显著差异。
图表编号 | XD00144912300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.15 |
作者 | 王远志、陆文成、田文泉、高标 |
绘制单位 | 安庆师范大学计算机与信息学院、安庆师范大学计算机与信息学院、安庆师范大学计算机与信息学院、安庆师范大学计算机与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |