《表9 基于图相似度计算的恶意应用检测实验结果》
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《基于函数调用图分析的NGB TVOS恶意应用检测方法》
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将函数调用图转化为图相似度矩阵,并将其作为分类器的输入,恶意应用检测的结果如表9所示.可以看出,与核函数方法类似,RF取得了最理想的实验结果,准确率高达98.38%,SVM在恶意应用样本的识别方面优势明显,KNN算法的假阳性率最低,仅有0.36%.
图表编号 | XD0049974300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王继刚、李媛媛、高珍祯、王伟 |
绘制单位 | 中兴通讯股份有限公司、北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室、北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室、北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 |
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