《表2 测试数据集：基于k个标记样本的弱监督学习框架》
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为了对上述基于k个标记样本的受限玻尔兹曼机算法的聚类效果进行评价检验，选择表2中所列出的数据集参与测试实验.数据集均来源于微软公开数据集[50].
| 图表编号 | XD00168927000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.01 |
| 作者 | 付治、王红军、李天瑞、滕飞、张继 |
| 绘制单位 | 西南交通大学信息科学与技术学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学)、西南交通大学信息科学与技术学院、综合交通大数据应用技术国家工程实验室(西南交通大学) |
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