《表1 数据集构成：基于半监督学习的Web安全事件检测模型》

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《基于半监督学习的Web安全事件检测模型》

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实验数据集由两个部分构成:将被某安全公司防火墙拦截的XSS攻击数据作为黑样本，约2400条；抽取来自某省正常的HTTP GET请求记录作为白样本，约9000条。将全部数据样本进行随机切分，切分后的70%作为训练数据用来训练模型，剩余30%的数据作为测试数据用来测试模型，对模型性能进行评估。数据集的构成如表1所示。