《表2 15个学习器在5个数据集上的测试精度》

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《非结构化数据的多粒度集成分类方法》

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模型训练过程中使用Resnet作为基学习器，使用Image Net预训练好的参数初始化Resnet。在粒度划分阶段使用静态的方式选定基学习器的数量，规定最大的基学习器数量为N（N=1+4+9=14）。最终14个分类器的分类结果如表2所示。