《表1 基于k个标记样本的弱监督学习框架结构》

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《基于k个标记样本的弱监督学习框架》

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根据图1及W-RBM模型的求解过程，本文设计的算法框架见表1.该算法框架中的置信度是一个比值，是占数据样本数量的比值，这个比值可确定标记拓展的数量；步骤1表示可以使用满足条件的聚类算法对数据进行聚类，如果使用k-means算法，需要对k-means分配各数据标签时加一个k个标记样本中任何两个不能在同一类的约束即可.