《表3 不同模型算法准确率比较(%)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于k个标记样本的弱监督学习框架》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节采用经典聚类算法、经典聚类算法与受限玻尔兹曼机模型结合、经典聚类算法与弱监督受限玻尔兹曼机模型结合的方式，并用k-means算法、AP算法和DP算法作为基本算法，与各个模型结合的方式，对数据样本进行聚类，得到聚类结果，然后将它们与原始标签对比得到，采用准确率和纯度标准进行评价.表3展示了每个数据集在不同算法下的准确率.