《表3 不同算法煤矸分选准确率比较》
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《基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究》
为了进一步验证改进后算法搭建模型的分选效果,文中采用交叉验证的试验方法,分别选取单特征识别、FSVM、PSO-FSVM和PSO-NP-FSVM四种算法搭建分类器进行比较,不同算法的煤矸分选准确率见表3。
图表编号 | XD0055066100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 郭永存、于中山、卢熠昌 |
绘制单位 | 安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院、安徽理工大学省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室、安徽理工大学机械工程学院 |
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