《表9 不同地区判别分析分类结果》
注:a.仅对分析中的案例进行交叉验证。每个案例都是按照从该案例以外的所有其他案例派生的函数分类。下表同。
为了将δ13C值和δ15N值转化为可通过函数计算,并能获得产地判别精度,再一次应用判别分析的方法对不同地区的δ13C值和δ15N值进行分析。利用Fisher函数,获得5个判别函数,利用判别函数进行不同产地样品判别,如表9所示。初始判别率为82.0%,其中内蒙古和黑龙江的产地初始判别准确率分别为82.6%和77.8%,低于平均水平,可能需要利用矿质元素的指纹特性进一步提升产地鉴别的精度。
图表编号 | XD00154724800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 张欣昕、张福金、刘广华、张尧、王雪娇、莎娜、连海飞 |
绘制单位 | 内蒙古自治区农牧业科学院、内蒙古自治区农牧业科学院、内蒙古自治区农牧业科学院、鄂尔多斯市环境保护中心监测站、内蒙古自治区农牧业科学院、内蒙古自治区农牧业科学院、内蒙古自治区农牧业科学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |