《表1 主成分分析及线性判别函数分类结果》

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《血清表面增强拉曼光谱应用于口腔鳞状细胞癌患者临床分期的研究》

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应用主成分分析法对早期组、中期组及晚期组3组临床分期口腔鳞状细胞癌患者血清进行主成分分析，从每例光谱数据1 643个点中提出64个主成分，累及变异率为96%，可以很好地反映原有数据变量信息。以每张光谱61个特征主成分数据为基础，进行线性判别函数分析，建立鉴别诊断模型。在应用判别函数鉴别诊断过程中，早期组诊断准确率为74.6%，中期组诊断准确率为87.5%，晚期组诊断准确率为82.2%，鉴别诊断模型总体诊断准确率为80.6%。经过交互验证方法，早期组诊断准确率为62.7%，中期组诊断准确率为80.0%，晚期组诊断准确率为71.1%，鉴别诊断模型总体诊断准确率为70.1%，表明该鉴别诊断模型的稳定性较好，可以用于鉴别诊断不同分期患者的血清样本（表1）。