《表2 青光眼数据集函数主成分组合距离分类识别率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于函数主成分的函数型数据分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

青光眼数据实验方式与Tecator数据集的实验方式一样，也是将样本随机分成10份，分别取1份作为测试集和验证集，剩下的8份作为训练集，利用验证集通过交叉验证的方法获取最佳的平均识别率对应参数取值，再将此参数应用到测试集中，以10次平均识别率作为最终的识别率。青光眼数据验证集的平均识别率最高为0.9766234，此时函数主成分数为4，一阶导数主成分为数1，二阶导数主成分数为0。测试集数据实验结果如表2所示: