《表2 各特征组合在LM-16数据集上的识别准确率》

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《基于Leap Motion的动态手势识别》

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经过上一节的实验，将对各个实验的结果进行分析。表2是本文提出的特征在LM-16数据集上的平均识别准确率。指尖角度（A）、指尖距离（D）和指尖高度（E）特征是手指姿势特征，主要描述的是手指状态的特征。手心移动速度（V）是手掌的移动特征，主要表现手掌位置上的变化。因此，分别使用表2中的特征组合进行识别准确率分析。LM-16数据集包含丰富的手指动作和手掌位移。如表2中所示，只选用特征组合A+D+E的识别准确率太低，只有52.40%，是因为该特征组合中，只有描述手指变化的特征，没有考虑到描述手掌位移的特征。使用A+D+E+V的特征序列进行识别，识别准确率达到了98.50%，比使用A+D+V特征序列时的识别准确率要高。说明特征序列中加入E特征后，能提高手势的识别准确率，特征E能表达A和D无法表达的一些手势特性，因此E特征也是必不可少的。