《表2 实验硬件配置:一种基于孪生网络的舰船目标跟踪方法》

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《一种基于孪生网络的舰船目标跟踪方法》


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基于孪生网络的目标跟踪可以看成是一个相似性学习的过程,如图2所示,我们通过学习得到函数f=(z,x),通过比较目标区域x与模板z并返回得分图,得分越高的区域与目标的相似度越大。而网络的作用就是提取图像的特征信息,再进行相关性计算,既该相似性度量函数可表示为f(z,x)=g(?(z),?(x)),g为相似度度量。