《表2 实验硬件配置:一种基于孪生网络的舰船目标跟踪方法》
基于孪生网络的目标跟踪可以看成是一个相似性学习的过程,如图2所示,我们通过学习得到函数f=(z,x),通过比较目标区域x与模板z并返回得分图,得分越高的区域与目标的相似度越大。而网络的作用就是提取图像的特征信息,再进行相关性计算,既该相似性度量函数可表示为f(z,x)=g(?(z),?(x)),g为相似度度量。
图表编号 | XD00161995400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 石胜斌、王曙光、朱建生、周凯 |
绘制单位 | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院、高过载弹药制导控制与信息感知实验室、中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院、高过载弹药制导控制与信息感知实验室、中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院、高过载弹药制导控制与信息感知实验室、中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
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