《表3 不同贝叶斯结构学习算法的准确率比较》

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《NO TEARS算法在XSS攻击检测中的应用研究》

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从表3中可以看出，本文中使用的NO TEARS算法的准确率普遍在98.35%以上，比Tabu Search和Greedy Hill Climbing算法都要高，这是因为NO TEARS算法求解出来的是贝叶斯网络的全局最优结构，因此分类的结果更加准确．随着表格中训练样本数的增加，算法的分类准确率也在不断增大，当样本数达到训练集的70%时，即使用105461条数据进行训练时，准确率可以达到98.56%，远超传统的结构学习算法，显示出了优越的性能．