《表4 贝叶斯-遗传CP-nets学习算法与其他算法的比较》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于贝叶斯-遗传算法的多值无环CP-nets学习》
本文针对以上问题,在程序运行之初加入数据预处理进行噪声数据处理,并采用遗传算法进行多候选父亲集的搜索,降低时间复杂度,得到精简CP-nets拓扑结构,通过结构权值的方式保持CP-nets的结构正确性,最终通过Delink算法进行无环CP-nets学习.表4为贝叶斯-遗传CP-nets学习算法与其他算法的比较,前三种算法均为二值属性下的CP-nets求解算法,本文算法可进行多值属性CP-nets求解.其中贝叶斯-遗传的学习父属性个数为属性取值个数n的|V|-1次方.
图表编号 | XD00135551600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.30 |
作者 | 信统昌、刘兆伟 |
绘制单位 | 烟台大学计算机与控制工程学院、烟台大学计算机与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |