《表3 Oxfordflower102上不同分类算法准确率比较》
从表中可以看出,在花卉图像的识别方面,采用卷积神经网络的方式比传统的特征提取方式的准确率提升约20%~30%左右,能取得相对较好的效果,提高花卉识别系统的识别准确率。
图表编号 | XD00192444300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 颜琪 |
绘制单位 | 电子科大成都学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表中可以看出,在花卉图像的识别方面,采用卷积神经网络的方式比传统的特征提取方式的准确率提升约20%~30%左右,能取得相对较好的效果,提高花卉识别系统的识别准确率。
图表编号 | XD00192444300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 颜琪 |
绘制单位 | 电子科大成都学院 |
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