《表1 实验数据结构：基于ML-kNN多标记学习的中医体质辨识模型研究》

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《基于ML-kNN多标记学习的中医体质辨识模型研究》

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数据来源于江苏省中医院体检中心，共60个属性9个标签，过滤掉不完整、无意义的数据最终纳入9844条数据作为研究对象，其中60个属性是将原始数据的体质自测问题规范化为中医症状，9个标签是平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质及特禀质9种体质类型，原始数据标签根据《中医体质分类与判定》计算相应条目分及转化分得到。属性值按照“没有（根本不）”“很少（有一点）”“有时（有些）”“经常（相当）”“总是（非常）”分别赋值为0、1、2、3、4，标签值按照体质类型有无分别赋值为1和0，实验数据结构见表1。