《表3 实验参数配置：中医健康状态辨识中的多标记分类方法研究》

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《中医健康状态辨识中的多标记分类方法研究》

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实验环境为Matalab2017b，本实验采用3种多标记分类算法和两种单标记分类算法进行实验，多标记分类算法采用LIFT、RankSVM、ML-kNN。对于每种算法，本次实验的参数配置为默认参数，主要参数配置见表3。通过联合相应的单标记算法SVM、kNN进行比较，分析不同算法模型对中医健康状态辨识的分类学习性能。