《表3 分类实验配置表：基于注意力模型的多传感器人类活动识别》

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《基于注意力模型的多传感器人类活动识别》

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以3层LSTM网络模型为基准；其中，UCI＿HAR数据集输入样本和维数是（128，9），隐藏节点数均为64。Skoda数据集与Oppor数据集的传感器通道数分别为30和113，模型的隐藏节点数分别设置为128和256。本实验将3种不同的注意力机制加入LSTM网络相应位置并验证其性能。考虑到训练时间以及实验结果的鲁棒性，根据注意力机制的使用与否以及使用位置的不同，实验在3种不同类型的数据集上分别进行了9组对比实验。每组实验的模型配置如表3所示。