《表1 实验数据统计：用于目标情感分类的多跳注意力深度模型》

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《用于目标情感分类的多跳注意力深度模型》

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目前，用于情感分析的中文标注语料并不丰富，且大多存在样本数量不足、涵盖领域有限等问题。本文提出的模型主要用于解决针对领域的中文文本情感计算，因此为了能够有效完成模型的训练和测试，本文采用一个包含6类领域数据的公开中文数据集进行实验。该语料文本涉及的6个领域分别是书籍、酒店、电脑、牛奶、手机和热水器，每类领域数据均由用户评论组成，数据样本按照情感极性分为正面和负面两大类。实验数据统计如表1所示。最后，每类领域数据按照情感极性，被随机分成数量相同的两部分，一半作为训练数据对模型进行训练，另一半作为测试数据用于模型性能评测。