《表3 实验参数设置：基于深度BLSTM和分类元数据的自定义情感分类》

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《基于深度BLSTM和分类元数据的自定义情感分类》

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为了验证模型的有效性，实验中采用精确率（Accuracy）和均方误差（RMSE）作为衡量指标．Accuracy是对模型正确分类能力的评估，准确度越高效果越好．如公式（23）所示，其中N是样本集总文本数，T是全部预测正确的文本数．RMSE是对真实值和预测值之间差异的衡量指标，其值越小效果越好．如公式（24）所示，N是样本集总文本数，gdi是实际情感极性，pri是预测情感极性．