《表4 分割实验配置表：基于注意力模型的多传感器人类活动识别》

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《基于注意力模型的多传感器人类活动识别》

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在设计模型的过程中，因为引入了注意力机制，在解码阶段模型无法进行并行计算，使得模型运算训练时间缓慢。同时，由于输入数据长度增加，模型内存消耗变大；为了提高运算速度，降低运算开销，在分割任务中选择了只有3个运算单元的GRU替代LSTM。以GRU为基础，2个模型的完整结构如表4所示。