《表1 实验数据：基于图像分割和NDVI时间序列曲线分类模型的冬小麦种植区域识别与提取》

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《基于图像分割和NDVI时间序列曲线分类模型的冬小麦种植区域识别与提取》

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鉴于冬小麦在不同的生长阶段具有不同的物候特征，本文选用2017年12月—2018年6月间覆盖冬小麦生长周期的高分一号（GF-1）、Landsat8和Sentinel-2A共3种数据，分别来自中国资源卫星应用中心、美国地质调查局（United States Geological Survey，USGS）和欧洲航天局。选取原则是首先选用16 m空间分辨率的GF-1 WFV数据，若数据质量差，则用该月经多光谱和全色数据融合后空间分辨率为15 m的Landsat8数据或空间分辨率为10 m的Sential-2A数据予以补充。研究共选用了21期图像，平均每月3期，各数据的获取时间如表1所示。用于图像分割来提高地物边界准确性的数据为北京二号卫星图像，获取时间为2018年4月17日，空间分辨率为1 m，如图1所示。