《表3 提取结果比较：基于高分六号WFV数据的冬小麦种植面积提取》

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《基于高分六号WFV数据的冬小麦种植面积提取》

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比较监督分类和非监督分类与是否使用红边波段的冬小麦提取模型，使用红边波段提取模型的分类精度均优于未使用红边波段的提取模型。在监督分类中，使用红边波段与不使用红边波段对冬小麦的提取结果存在差异。使用红边波段提取精度为98.88%，比未使用红边波段高7.88个百分点，提取冬小麦种植面积为15 045 hm2，2019年崆峒区冬小麦实际种植[17]为15 200 hm2，与该值相比误差率为1.02%，而未使用红边波段提取冬小麦种植面积为14 757 hm2，与实际种植面积相比误差为2.91%，明显高于使用红边波段提取结果。使用Iso Data非监督分类模型提取冬小麦时，需要借助目视判别人为地输入地物的类别，对整体分类精度影响较大，Iso Data非监督提取冬小麦种植面积为13 895 hm2，与实际种植面积相差较大，而红边波段的使用，减少了地物类别数目，提高了分类精度，见表3。