《表4 2014、2015及2016冬小麦种植面积提取精度Tab.4 The precision of winter wheat planting area in 2014, 2015and 2016

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《基于GF-1卫星的县域冬小麦面积提取及年际变化监测》

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2014、2015及2016年的冬小麦面积采用GF-1/WFV的16m影像在2013年12月29日、2015年2月25日和2016年2月20日的祥符区三幅影像用同样的方法提取，并与对应的开封市统计年鉴发布的数据相对比.2014年提取的冬小麦面积为60.88千ha，略小于统计年鉴公布的63.98千ha，提取精度为95.15%；2015年提取的冬小麦面积为62.45千ha，略小于统计年鉴公布的64.06千ha，提取精度为97.49%；2016年提取的冬小麦面积为62.69千ha，略小于统计年鉴公布的63.41千ha，提取精度为98.86%；三幅影像的制图精度均在98%以上，Kappa系数均大于0.96.结果表明:三年的提取面积虽均小于统计年鉴公布的数据，但呈现出的变化趋势是一致的，即波动型；2015年较2014年有所增加，但2016年较2015年有所减少.农作物面积检测具有较强的时效性，但是在影像质量等客观因素的影响下，往往不能获得多时序影像来提取农作物面积.且多时序影像的前期处理工作量比较大，不适合快速提取农作物面积以达到年际动态变化检测的需求.按照本文所提出的实验流程，在影像质量及作物生长周期等客观条件的约束下，可以有效地解决遥感工作量并及时高效地获取农作物种植面积，从而实现年际动态变化检测.