《表4 不同方法目标提取精度Tab.4 The accuracies of roadside objects extracted results (%) by different methods》
从以上试验结果中可以看出,行道树提取结果的准确率达97.31%,召回率达98.30%,精度达95.70%,综合评价指标F1值达97.80%;车辆提取结果的准确率达94.79%,召回率达98.75%,精度达93.81%,综合评价指标F1值达96.81%;杆状目标提取结果的准确率达92.78%,召回率达96.77%,精度达90.00%,综合评价指标F1值达94.73%。由于目前还没有与本文一致仅针对路侧行道树、车辆和杆状目标多目标提取方法,因此本文采用单一目标提取的相关研究与本文方法进行对比,进而说明本文试验效果,对比结果如表4所示。
图表编号 | XD008233200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 罗海峰、方莉娜、陈崇成、黄志文 |
绘制单位 | 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学福建省空间信息工程研究中心、福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心、福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、福州大学福 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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