《表5 气孔提取精度Tab.5 Accuracy of stomatal extraction》
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《基于eCognition植物叶片气孔密度及气孔面积快速测算方法》
根据得出的最佳参数及分类规则阈值,每个树种选取60张图像进行检验,尽管各树种在不同生长环境中的气孔密度和气孔总面积存在较大差异,自动解译获得的气孔密度和总面积精度均在99.2%和94.5%以上(表5),且解译精度在树种间及环境间均不存在差异性(表6)。这说明通过科学设定解译条件参数,采用e Cognition自动解译方法获取树木叶片气孔信息具有较高的普适性,可用于大批量快速、精确计算气孔密度、气孔大小和总气孔面积。
图表编号 | XD003016300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 朱济友、徐程扬、吴鞠 |
绘制单位 | 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室、北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室、北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室干旱与半干旱地区森林培育及生态系统国家林业局重点实验室 |
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