《表6 固体废弃物形状提取精度Tab.6 Accuracy of solid waste shape extraction》
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《基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物》
如表6所示，模型提取的整体精度为89.84%，类精度为88.51%，Kappa系数为0.7851。与SVM方法比较，整体精度提高了8.29%，类精度提高了7.34%；与传统FCN方法比较，整体精度提高了5.03%，类精度提高了5.46%。
| 图表编号 | XD0030297600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.02.25 |
| 作者 | 刘懿兰、黄晓霞、李红旮、柳泽、陈崇、王新歌 |
| 绘制单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心、住房和城乡建设部城乡规划管理中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
