《表7 固体废弃物形状提取结果Tab.7 Results of solid waste extraction》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络与条件随机场方法提取乡镇非正规固体废弃物》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

固体废弃物形状提取示例如表7所示。其中，SVM的分割结果易将影像中的固体废弃物与具有相似光谱特征的背景混淆，如示例1影像左侧边缘，示例3中把道路边沿分成固体废弃物，同时分类结果破碎；FCN分割结果相较于SVM结果，表面光滑，破碎较少；在FCN网络中引入CRF模型增加了上下文信息，利用像元之间的空间关系，过滤噪声的同时边缘细节信息增强，整体分类效果优于前2种方法。