《表3 实验影像特征提取精度评估Tab.3 Accuracy Evaluation of Experimental Image Feature Extraction》

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《结合特征组与分层策略的遥感图像分类研究》

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混淆矩阵主要用于比较分类结果和地表真实信息，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面[15]。首先在ArcGIS中分别统计基于分层与特征组解译与人工解译后各地物类别的面积（以平方米为单位），然后使用基于分层与特征组的解译分类结果的图斑面积作为混淆矩阵中的分类信息，人工解译分类的图斑面积作为地表真实信息，将两种分类图斑面积计算结果列入混淆矩阵。矩阵前五列数值每一列代表该类别的地表真实分类，即人工分类结果；每一行的值代表该类别的分类信息，即基于分层与特征组的分类解译结果。最后分别计算制图精度、用户精度以及漏分误差和错分误差，结果如表3所示。