《表3 港口区各地表组成类型遥感影像特征Tab.3 Remote sensing image characteristics of each component unit of port ground
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《基于高空间分辨率遥感影像的港口区集约利用监测与评估——以渤海5个典型港区为例》
根据港口空间组成及其地表类型特征,以高空间分辨率遥感影像作为基础数据,结合现场调查和相关资料,构建面向对象的港口空间格局遥感监测分类方法.首先,对高空间分辨率卫星遥感影像进行尺度分割.尺度分割主要是依据相同的光谱特征和空间邻接关系将遥感影像划分成像素群的过程,期间既可以生成分类对象,又可以将分类对象按等级结构连接起来[19].其次,建立港口地表类型分类知识数据库,也就是通过港口各个组成单元的地表影像光谱特征、形状特征以及纹理特征等建立港口地表类型遥感影像特征库[20].再次,根据建立的港口地表类型遥感影像特征库定义样本对象,同时插入分类器对尺度分割后的影像进行面向对象分类.最后,采集地面验证点,并对以上分类结果进行精度查验,保证遥感影像分类准确率达到90%以上.具体技术流程图如图2所示.表3为港口区域各组成单元地表遥感影像特征.
图表编号 | XD0042997300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 李序春、徐惠民、索安宁 |
绘制单位 | 辽宁师范大学城市与环境学院、国家海洋环境监测中心、辽宁师范大学城市与环境学院、国家海洋环境监测中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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