《表1 菜子湖遥感影像筛选及对应水位情况Tab.1 Remote sensing image screening and corresponding water level of Lake Caizi

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《冬季安徽菜子湖水位变化对主要湿地类型及冬候鸟生境的影响》

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本文使用的遥感影像为Landsat5 TM及高分一号卫星遥感影像.其中高分一号卫星遥感影像为2 m全色/8 m多光谱融合遥感影像（融合后分辨率2 m），Landsat5 TM卫星遥感影像地面精度为30 m，轨道编号为121/039.影像选择主要考虑三方面的因素:1) 遥感影像质量，选取天气晴朗，无云或少云，无色差的影像.2) 筛选的影像能反应水位变幅.3) 筛选的影像尽量集中在枯水期.根据以上原则，共筛选5景遥感影像（表1）.研究区域的土地覆被类型包括水域、草本沼泽、泥滩地、林地、水稻田、建设用地，根据每种土地类型特有的光谱特征，并结合定点调查，利用ERDAS软件对遥感影像进行分类.对每景遥感影像的解译结果，通过误差矩阵（Error Matrix）的Kappa系数进行总体精度（Overall Accuracy）验证，并去除碎点后统计各土地覆被类型的面积.鉴于Landsat5 TM数据空间分辨率较粗，在采用该数据进行湿地面积和水位的分析时，会对结果的精确性产生一定影响，因此在进行解译时对7.54 m以下水位的解译结果，以高分一号的数据解译结果为准.同时，结合实地调查数据和局部区域的地形测量数据，对Landsat5 TM的解译结果进行优化，减少其解译误差.