《表1 定位精度实验数据Tab.1 Experimental data of positioning accuracy》
μm
从表1—3可知,文献[6]提出的算法,其运算效率较高,由于易受检测图像的灰度分布不均匀和噪声干扰的特点,所以精度较低;文献[7]提出的算法,其运算效率低,采用自适应阈值法,阈值不准可能是造成定位精度较低的原因;文献[8]提出的算法,其精度较高,由于采用大量的灰度插值和灰度查运算,所以运算效率较低;文中提出的算法在精度和实时性两方面的性能指标都很优越,相比文献[6]和文献[7]提出的算法,文中算法的精度有了较大的提升,已经接近三坐标测量机的测量精度(1~2μm),相比文献[8]提出的算法,文中算法的实时性又得到了提升。
图表编号 | XD005928600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.10 |
作者 | 姚强、王亚刚、张伟、王凯 |
绘制单位 | 上海理工大学、上海理工大学、上海理工大学、上海理工大学、上海印刷出版高等专科学校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |