《表5 负荷预测精度对比Tab.5 The comparison of load forecasting accuracy》

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《Hadoop架构下基于模式匹配的短期电力负荷预测方法》

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需要指出的是，测试样本中1月1日~3日为元旦节假日，1月4日~8日为工作日，1月9日和10日为双休日，因此可较好反映在各负荷模式下的预测效果。为突出本文方法的特点，选取传统局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Regression，LWLR）算法作为对比，表5给出了1月1日~10日日负荷预测误差评估指标值，而整点负荷预测误差的分布情况如图5所示。