《表5 测试图像的分类精度Tab.5 Accuracies of the test images》

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《基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取》

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测试结构测试图像的建筑物分类精度如表5，精度介于0和1之间，数值越大则分类精度越高，可以看到本文的预测精度均比Mnih[10]和Satio[12]高。与Mnih[10]比较，最大提升9.1%，与Satio[12]比较，最大提升4.7%。