《表1 网络层参数Tab.1 Network layer parameters》

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《基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取》

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（3） 特征增强:为了达到重复利用特征信息，并同时强化特征传播路径的目的，在原有的每一组卷积层产生的特征图像后面融合了输入图像，经过特征融合后生成的新特征图像直接可以使用原始输入图像的信息，并且还使用了之前卷积层对原始输入图像处理之后的信息，这样可以使网络内部的信息流量最大化，也保证了更加密集的输出特征，为最后的特征提取奠定了优良的数据基础。具体网络内部参数如表1所示。