《表1 网络结构参数Tab.1 Network architecture parameters》

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《分离通道联合卷积神经网络的自动调制识别》

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文献[13]给出了多种深度学习架构下的时域信号调制识别性能对比，均采用CNN进行特征提取，其结构主要包括CNN、Res Net、Inception、CLDNN。本文将SCC-CNN与上述架构进行了对比。各种网络结构的基本参数设置如表1所示，表中Fc代表全连接层，LSTM代表长短期记忆层，剩下所有结构均由卷积层构成。除SCC-CNN以外的网络结构参数设置均参照文献进行设置，SCC-CNN的参数在考虑多种因素情况下进行选取。