《表1 122层密集连接型卷积网络参数Tab.1 122-Layer DenseNet architectures》

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《基于DenseNet的心电数据自动诊断算法》

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其中，y为卷积层的输出，帧数为10，通道数为64，输入样本x=[x1，x2，…，x11，x12]。fi为深度可分离卷积中conv-bn-relu三个操作的复合函数，其中i∈（1，12），不同通道训练得到的卷积核各不相同。F为核大小为1×1的瓶颈层函数，使叠加起来的通道维度再次降为64。